IFRE违约模型是依托于P2P行业海量历史信贷数据通过高等分析手段建立预测模型,实现未来违约概率可预测。该模型应用于审批环节,让坏账成本控制前置。

输入展示

输入维度

基本情况
工作情况
历史情况
资产情况
负债情况

工薪族输入

9字段
7字段
6字段
2字段
7字段

企业主输入

8字段
11字段
7字段
2字段
8字段

举例

出生日期
公司行业
信用卡总额度
本人名下房产
车贷月供
工薪族共31个,企业主共36个

输出展示

  • A 0%~5%
  • B 5%~15%
  • C 15%~35%
  • D 35%~65%
  • E 65%~85%
  • F 85%~95%
  • G 95%~100%
姓名:
张XX
分值:
234
等级:
E级
平均违约率:
29.42%
指针所指的位置即为评分分值。越接近A级分值越大,违约的概率越低;
左图共分为7个等级,对应不同平均违约概率,A级的违约概率最低,G级最高。