信贷流程开始
门店进件
初审审核
终审审核
财务放款
贷后催收
......
信贷流程结束
iFRE反欺诈2.2
IFRE反欺诈2.2应用于门店进件之后,通过全行业黑名单和灰名单数据整合,结合大数据的应用,全自动识别可疑分子。通过还原欺诈场景,设计规则,形成打分卡为欺诈分子的认定提供量化支撑工具,并给出风险点提示,有效降低风险排查难度。
申请模型
申请模型基于初审审核之前收集到的数据,建立信贷申请评分模型。主要应用于初审审核,区分好坏客户,实现客户分层,为初审审核提供指导。
违约模型
违约模型是依托于P2P行业海量历史信贷数据,通过高等分析手段建立预测模型,实现未来违约概率可预测。该模型应用于审批环节,让坏账成本控制前置。
行为监控模型
行为监控模型应用于财务放款之后,根据客户的综合信息,应用数据挖掘等各种统计方法,建立可以客观准确预测客户风险程度的模型。主要用于监控客户行为,如发现行为异常,立即预警,企业可根据情况提前介入催收。
催收策略模型
催收策略模型应用于进入贷后催收之后,采用量化分析手段,结合大数据的应用和借款人还款行为习惯,利用先进的统计和商业智能软件分析系统,建立信贷催收策略评分模型。主要为催收人员提供催收策略和手段,有效降低催收成本,提升催收效果。