岗位职责:
  • 负责互联网金融行业信用风险建模工作。有创造性地综合各种数据源,评估,开发反欺诈模型以及贷前、贷中、贷后的各种业务模型;
  • 互联网金融资产证券化流程中的预评级,现金流预测等各种相关数学模型的建立。
  • 负责售前售后的技术支持工作;
  • 负责对内对外的培训及宣讲工作;
  • 负责分析行业需求,评估及优化公司各类风控模型;
  • 及时了解风控模型领域,量化分析的方法,动态和学术方向;掌握追踪大数据产业的发展情况及大数据应用技术的发展方向。
任职要求:
  • 统计学、应用数学、计量经济学、计算机等相关专业,硕士及以上学历;
  • 三年以上风控建模经验。对数据有深刻认识,有创造性思维,有把客户的需求转化为具体的模型,并落地的能力;
  • 精通数据分析建模和风险建模等技术,熟悉常用数据算法和建模,如:决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络等;
  • 熟练使用至少一种数据分析工具(SAS、R、Python,Matlab等),熟练使用SQL语言;公司使用SAS作为主建模工具;
  • 了解传统的金融业务及风控体系,熟悉各类小微、公司信贷及个人信贷产品的量化风险管理手段;
  • 较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力,熟练的英文阅读能力及主动学习能力;
  • 有项目管理经验优先,有知名咨询公司工作经验优先,CFA,FRM 优先。
岗位职责:
  • 负责互联网金融行业信用风险建模工作。有创造性地综合各种数据源,评估,开发反欺诈模型以及贷前、贷中、贷后的各种业务模型;
  • 互联网金融资产证券化流程中的预评级,现金流预测等各种相关数学模型的建立;
  • 项目管理,团队建设;
  • 生成对互联网金融客户的各类风控需求的咨询方案;
  • 负责售前售后的技术支持工作;
  • 负责对内对外的培训及宣讲工作;
  • 负责分析行业需求,评估及优化公司各类风控模型;
  • 及时了解风控模型领域,量化分析的方法,动态和学术方向;掌握追踪大数据产业的发展情况及大数据应用技术的发展方向。
任职要求:
  • 统计学、应用数学、计量经济学、计算机等相关专业,硕士及以上学历;
  • 五年以上风控建模经验。对数据有深刻认识,有创造性思维,有把客户的需求转化为具体的模型,并落地的能力;
  • 两年以上项目管理经验;
  • 精通数据分析建模和风险建模等技术,熟悉常用数据算法和建模,如:决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络等;
  • 熟练使用至少一种数据分析工具(SAS、R、Python,Matlab等),熟练使用SQL语言;公司使用SAS作为主建模工具;
  • 了解传统的金融业务及风控体系,熟悉各类小微、公司信贷及个人信贷产品的量化风险管理手段;
  • 较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力,熟练的英文阅读能力及主动学习能力;
  • 有项目管理经验优先,有知名咨询公司工作经验优先,CFA,FRM 优先。
岗位职责:
  • 对互联网金融行业信用风险模型中有深入研究。创造性地综合各种数据源,评估,开发反欺诈模型以及贷前、贷中、贷后的各种业务模型;
  • 互联网金融资产证券化流程中的预评级,现金流预测等各种相关数学模型的深入研究,理论联系实际;
  • 生成对互联网金融客户的各类风控需求的咨询方案;
  • 负责售前售后的技术支持工作;
  • 负责对内对外的培训及宣讲工作;
  • 负责分析行业需求,评估及优化公司各类风控模型;
  • 及时了解风控模型领域,量化分析的方法,动态和学术方向;掌握追踪大数据产业的发展情况及大数据应用技术的发展方向。
任职要求:
  • 统计学、应用数学、计量经济学、计算机等相关专业,博士;
  • 对数据有深刻认识,有创造性思维,有把客户的需求转化为具体的模型,并落地的能力;
  • 精通数据分析建模和风险建模等技术,熟悉常用数据算法和建模,如:决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络等;
  • 熟练使用至少一种数据分析工具(SAS、R、Python,Matlab等),熟练使用SQL语言;公司使用SAS作为主建模工具;
  • 了解传统的金融业务及风控体系,熟悉各类小微、公司信贷及个人信贷产品的量化风险管理手段;
  • 较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力,熟练的英文阅读能力及主动学习能力。
岗位职责:
  • 学习SAS编程;
  • 学习及实践互联网金融行业信用风险建模;
  • 学习及实践互联网金融资产证券化流程中的预评级,现金流预测等各种相关数学模型。
任职要求:
  • 统计学,数学,计算机,金融,计量经济学相关专业毕业实习阶段学生,硕士优先,最好能留下;
  • 熟悉数据分析建模和风险建模等技术,熟悉常用数据算法和建模,如:决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络等;
  • 会使用至少一种数据分析工具(SAS、R、Python,Matlab等),熟练使用SQL语言;公司使用SAS作为主建模工具;
  • 有较强的学习能力,严谨的逻辑思维能力,一定的编程能力,熟练的英文阅读能力,刻苦钻研的精神。热爱数据分析和建模,算法研究;
  • CFA,FRM 优先。